코드 한 줄

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 링크드 리스트(linked list)의 머리 노드(head node)와 정수 N이 주어지면, 끝에서 N번째 노드(node)를 제거하고 머리 노드(head node)를 리턴하라. 단, 리스트를 한번만 돌면서 풀어야 한다. N은 리스트 길이보다 크지 않다. 예제 } Input : 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5, N = 2 Output : 1 -> 2 -> 3 -> 5 Input : 1 -> 2 -> 3, N = 3 Output : 2 -> 3 Input : 1, N = 1 Output : null 이 문제는 두 개의 포인터를 쓰면 쉽게 풀린다. 첫 번째 포인터를 먼저 N만큼 보낸다. 그리고 첫 번째 포인터와 두 번째 포인터를 동시에 하나씩 움..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 문자열 배열(string array)이 주어지면, 제일 긴 공통된 접두사(prefix)의 길이를 찾아라 예제 } Input : ["apple", "apps", "ape"] Output : 2 // "ap" Input : ["hawaii", "happy"] Output : 2 // "ha" Input : ["dog", "dogs", "doge"] Output : 3 // "dog" 이 문제는 가장 긴 공통된 접두사가 첫 단어라고 가정하고, 각 문자마다 모든 단어에 비교한다. 비교하는 방식은 단어의 같은 위치에 문자가 있는지 확인한다. 만약 문자가 다르거나, 문자가 없으면 현재의 문자 위치까지만 공통된 접두사이다. int longestPrefixLen..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 정수 배열(int array)과 정수 N이 주어지면, N번째로 큰 배열의 원소를 찾아라. 예제 } Input : [-1, 3, -1, 5, 4], 2 Output : 4 Input : [2, 4, -2, -3, 8], 1 Output : 8 Input : [-5, -3, 1], 3 Output : -5 이 문제는 “Quick Select”의 알고리즘을 사용하는 대표적인 문제이다. Quick select는 퀵 정렬(quick sort)를 이용하는 알고리즘이다. 퀵 정렬의 pivot을 정하고 1차 정렬을 하면 pivot의 원소 위치는 최종 정렬된 배열의 위치가 된다. 이것을 이용하여 모든 배열을 정렬 하지 않고, pivot의 값을 비교하여, 찾는 값에..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 정수로된 배열이 주어지면, 각 원소가 자기 자신을 제외한 나머지 원소들의 곱셈이 되게하라. 단, 나누기 사용 금지, 시간 복잡도 0(n) 예제 } Input : [1, 2, 3, 4, 5] Output : [120, 60, 40, 30, 24] 여기서 중요한 것은 나누기 사용이 안된다는 것과 O(n) 시간 복잡도여야 한다는 것이다. 여기 input 예제를 보면 Input a = [a[0], a[1], a[2], a[3], a[4]] output = [ a[1]*a[2]*a[3]*a[4], a[0]*a[2]*a[3]*a[4], a[0]*a[1]*a[3]*a[4], a[0]*a[1]*a[2]*a[4], a[0]*a[1]*a[2]*a[3] ] 그럼 여기..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 길이가 같은 두 문자열 A와 B가 주어지면, 서로 1:1 암호화가 가능한지 찾아라. 예제 } Input : "EGG", "FOO" Output : True // E->F, G->O Input : "ABBCD", "APPLE" Output : True // B->P, C->L, D->E Input : "AAB", "FOO" Output : False 이 문제는 해쉬맵(hashmap)을 써서 A의 문자를 B의 문자 매칭을 저장하면 된다. A의 문자가 해쉬맵의 키로 있다면, B의 문자와 해쉬맵의 있는 값과 비교한다. A의 문자가 해쉬맵의 키로 없다면, B의 문자가 해쉬맵의 값으로 있는지 확인하고 없으면 해쉬맵에 더해준다. bool solve(String..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. String이 주어지면, 중복된 char가 없는 가장 긴 substring의 길이와 문자열을 찾아라. 예제 } Input : aabcbcbc Output : 3 // abc Input : aaaaaaa Output : 1 // a Input : abbbcedd Output : 4 // bced 이 문제는 해쉬맵을 사용하여 char와 char의 인덱스를 저장하여 풀면 된다. string의 각 char를 보면서 해쉬맵에 있다면 substring 시작점을 char의 인덱스+1 로 두면 된다. 그리고 현재 char의 인덱스와 시작점의 거리를 계속 계산하여 가장 큰 값을 리턴하면 된다. int longestSubstringLength(String s) { ..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 정수 배열이 주어지면 0이 아닌 정수의 순서를 유지하며 모든 0을 배열의 오른쪽으로 옮겨라 예제 } Input : [0, 5, 0, 3, -1] Output : [5, 3, -1, 0, 0] Input : [3, 0, 3] Output : [3, 3, 0] 이 문제는 0을 오른쪽으로 옮기는 것보다 0이 아닌 정수를 왼쪽으로 옮긴다고 생각하면 쉽게 풀 수 있다. void solve(int[] input) { int position = 0; // 0이 아닌 정수가 들어갈 곳 for (int i = 0; i < input.length; i++) { if (input[i] != 0) { swap(input, i, position); position++; ..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 정수 배열이 주어지면 두 번째로 큰 값을 출력하라 예제 } Input : [10, 5, 4, 3, -1] Output : 5 Input : [3, 3, 3] Output : Does not exist. 이 문제는 가장 큰 값을 구하는 로직과 거의 똑같다. 가장 큰 값과 두 번째 큰 값을 저장할 변수를 만들고 배열 원소들과 비교하면 된다. 중요한 엣지 케이스는 배열이 0 이나 1개의 원소를 가지고 있으면 두번째 큰 값이 존재 하지 않는 것과 [3, 3, 3] 같은 경우처럼 두 번째로 큰 값은 존재 하지 않는다. 이를 계산하기 위해 두 번째 큰 값을 저장할 변수를 Integer.MIN_VALUE로 두고 for루프가 끝난 뒤 값이 변했는지 체크하면 된다..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 주어진 String에 모든 단어들을 거꾸로 출력하라. 예제 } Input : "abc 123 apple" Output : "cba 321 elppa" 이 문제는 긴 String 을 각 단어로 나눈 다음, 각 단어를 거꾸로 하고, 모든 단어들을 합치면 풀 수 있다. public String reverseString(String s) { String words[] = split(s); StringBuilder res = new StringBuilder(); for (String word: words) res.append(reverse(word) + " "); return res.toString().trim(); } public String[] spli..

* 본 문제와 풀이의 저작권은 매일프로그래밍에 있습니다. 간격(interval)으로 이루어진 배열이 주어지면, 겹치는 간격 원소들을 합친 새로운 배열을 만들어라. 간격은 시작과 끝으로 이루어져 있으며, 시작은 끝보다 작거나 같다. 예제 } Input : {{2, 4}, {1, 5}, {7, 9}} Output : {{1, 5}, {7, 9}} Input : {{3, 6}, {1, 3}, {2, 4}} Output : {{1, 6}} 문제의 어려운 점은 간격 원소들이 무작위로 순서가 돼있는 것이다. 주로 이런 경우엔 자료구조를 써서 무작위 원소들을 쉽게 정리하거나, 원소들을 정렬하면 된다. 이 문제에선 간격 원소들을 정렬해보겠다. 간격 원소가 {start, end}로 나누어 있다고 가정하고, start로 ..